По разным оценкам, нейросети могут предсказывать исходы с точностью около 60–75%.  Это впечатляет, но все же не дает гарантии стабильного дохода. Почему на миллионы рассчитывать не стоит и как выжать из нейросетей что-то серьезнее нескольких тысяч в год? Разбираемся.

Маржа, «умные деньги» и другие хитрости букмекерских контор

Начнем с того, что сразу убивает надежду на чудо — коварные букмекеры. Беда в том, что технический арсенал БК всегда будет солиднее, чем у беттеров. Даже если предположить, что ИИ научится предсказывать исходы лучше среднего игрока, остается барьер в виде букмекерской маржи и хитрой стратегии контор. Букмекер всегда закладывает комиссию  в коэффициенты, гарантируя себе преимущество на дистанции. Классический пример: две равновероятные стороны исхода должны иметь коэффициенты 2.00 на каждую, но букмекер предлагает 1.90 и 1.90. Разница (0.10 в коэффициенте) – это и есть маржа, благодаря которой компания получает прибыль. Букмекерская контора проанализирует матч с тем же ИИ, что и у вас и заложит соответствующий коэффициент.

Кроме того, букмекеры постоянно подстраивают кэфы под фактический поток ставок. Если на определенный исход начинает ставиться непропорционально много денег (так называемые «смарт-мани» – крупные ставки от профессионалов), контора незамедлительно понижает коэффициент на этот популярный исход и повышает на противоположный. Таким образом букмекеры выравнивают баланс и защищают свою прибыль. В итоге любая выявленная ИИ неэффективность линии носит временный характер – рынок быстро реагирует и нивелирует потенциальный перевес.

Стоит учесть, что современные БК сами вооружены продвинутой аналитикой и алгоритмами: они мониторят спортивные данные и настроения игроков, чтобы точно оценивать вероятности и выставлять выгодные для себя коэффициенты. Фактически против беттера с ИИ играет весь коллективный разум рынка БК (и у этого коллективного разума тоже есть свой ИИ). Даже если модель найдет «ценный» коэффициент, велика вероятность, что он уже учтен в линии или вскоре будет скорректирован. Таким образом, преимущество ИИ нивелируется маржой и динамикой коэффициентов, не позволяя очень сильно обыгрывать контору.

Впрочем, ИИ действительно повышает ваши шансы на победу. Просто вы не станете миллионером за пять дней, но при осторожной игре выйти в плюс вполне реально. По факту вы просто получаете неплохого бесплатного каппера в собственном ПК.

Спорт — это хаос

На бумаге все выглядит красиво: собрали статистику, построили модель, загрузили алгоритм — считай, выиграл. Но спорт — не формула. Один неожиданный пас, травма на разминке, судейская ошибка или эмоциональный срыв игрока — и вся математическая модель летит к чертям. В киберспорте ситуация не лучше: одна случайная флешка или неудачный пик может полностью изменить ход матча. А некоторые матчи — банально договорные. Только в 2024 году было выявлено 32 договорных матча по Dota 2 и CS:GO .

Ни один алгоритм не может учесть, насколько сильно хочет победить команда, кто плохо спал, у кого болит палец, и кто поссорился с тренером. ИИ хорош в вероятностях, но плох в эмпатии. А спорт — это не просто числа, это еще и нервы.

Проблемы ретроспективных моделей

Алгоритмы машинного обучения могут выучить слишком много специфических комбинаций из прошлого, но не уловить более глубоких принципов игры. На бумаге такая ретроспективная система покажет впечатляющую точность на старых матчах – но при попытке прогнозировать новые встречи начнет давать сбои.

Например, модель, выявившая тренд на частые победы доминирующей команды, может не знать, что ключевой игрок этой команды ушел, или что в новом сезоне изменилась тактика соперников. А если и узнает, то не факт, что поймет, как обращаться с этими данными. Ретроспективный анализ без понимания контекста чреват ложными выводами.

Точность ИИ-прогнозов

В одном из исследований Университета Лондона продвинутые алгоритмы машинного обучения предсказали исходы футбольных матчей с точностью около 63%. Отдельные эксперименты называют цифры под 80–90%, но такие данные стоит воспринимать критически. Часто речь идет  об отфильтрованных случаях, а не о надежной выборке.

63% — это неплохой результат на уровне профессиональных беттеров, но все еще не чудо. При неточной стратегии даже с ним легко можно уйти в минус. И все же, как заработать миллионы, а не пару тысяч?

Мы уже выяснили, что получать доход не позволяют коварные буки. Значит, рецепт прост — ищите те мачти, на которых контора может ошибиться. Юношеский чемпионат Сомали по пинболу? Сюда, пожалуйста. Хоккейный матч между женскими сборными индонезийских городов? Отлично!

Правда и информации для обучения модели здесь негусто, но кто знает, вдруг вы сможете выведать что-то секретное самостоятельно? Расспросите тренера местной команды о его работе, и вот ваша база данных уже больше, чем у многих БК. Звучит сложно (и не факт, что эффективно), но надежного рецепта “как обмануть букмекера”, к сожалению, не существует, нам остается только изощряться в фантазиях.

Главное, не будьте самонадеяны. Помните, что против вас — целая индустрия, которая знает, как не дать себя в обиду. Не стоит расчитывать на ставки, как на стабильный источник большого дохода, казино  — это, прежде всего, развлечение. А если вы не хотите проделывать сложный анализ и втолковывать его результаты чату GPT, то мы регулярно выкладываем прогнозы в рубрике Ставка дня. Там наши журналисты полагаются не только на нейросети, но и на собственную экспертизу.